Депутат МГД отметила помощь искусственного интеллекта в повседневной работе столичных медиков
05.08.2020 > Новости столицы
Источник фото: https://www.mos.ru
Представитель столичного парламента Елена Самышина, также являющаяся главврачом поликлиники №3, подняла тему внедрения в работу медиков города передовых цифровых технологий.
В частности, в беседе с журналистами депутат сообщила, что в московских клиниках проводилось тестирование компьютерного алгоритма, позволяющего находить признаки онкологических заболеваний крови и туберкулеза. На пике эпидемии коронавирусной инфекции специалисты посредством искусственного интеллекта определяли признаки коронавирусной пневмонии на цифровых снимках легких. С помощью нейросети рассчитывалась вероятность диагноза «коронавирус» на ранней стадии.
«Поскольку искусственный интеллект дополнительно оценивал показатели анализа крови и другие симптомы, точность постановки диагноза по трем из четырех признаков достигала 94%», — прокомментировала Самышина.
По мнению парламентария, программа не способна заменить врача, однако сравнима со старательным помощником. К тому же использование подобных технологических новшеств даёт возможность сократить затраты времени и сил, а также исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, недостатком данных, высокой сложностью. Это делает их особенно актуальными при проведении анализа итогов массовых скрининговых исследований, ведь человек не способен за день тщательно изучить несколько сотен результатов, когда как машина поможет выбрать наиболее важные, имеющие отклонения и требующие внимания в первую очередь. Кроме того, благодаря технологиям рентгенологи в ходе скрининга рака молочной железы смогут давать более точную интерпретацию результатов исследований. Нейросети выявляют на цифровых изображениях малейшие подозрительные изменения, такие как асимметрия, нарушение структуры, неоднородность тканей, наличие новообразований. А медики в дальнейшем рассмотрят полученные показатели со стороны их диагностической ценности.
Напоминаем, сейчас сервисы искусственного интеллекта применяются в 48 стационарах и 193 поликлиниках столицы и их филиалах, помимо этого, они интегрированы в системы ЕРИС и ЕМИАС.
В частности, в беседе с журналистами депутат сообщила, что в московских клиниках проводилось тестирование компьютерного алгоритма, позволяющего находить признаки онкологических заболеваний крови и туберкулеза. На пике эпидемии коронавирусной инфекции специалисты посредством искусственного интеллекта определяли признаки коронавирусной пневмонии на цифровых снимках легких. С помощью нейросети рассчитывалась вероятность диагноза «коронавирус» на ранней стадии.
«Поскольку искусственный интеллект дополнительно оценивал показатели анализа крови и другие симптомы, точность постановки диагноза по трем из четырех признаков достигала 94%», — прокомментировала Самышина.
По мнению парламентария, программа не способна заменить врача, однако сравнима со старательным помощником. К тому же использование подобных технологических новшеств даёт возможность сократить затраты времени и сил, а также исключить ошибки, связанные с человеческим фактором, недостатком данных, высокой сложностью. Это делает их особенно актуальными при проведении анализа итогов массовых скрининговых исследований, ведь человек не способен за день тщательно изучить несколько сотен результатов, когда как машина поможет выбрать наиболее важные, имеющие отклонения и требующие внимания в первую очередь. Кроме того, благодаря технологиям рентгенологи в ходе скрининга рака молочной железы смогут давать более точную интерпретацию результатов исследований. Нейросети выявляют на цифровых изображениях малейшие подозрительные изменения, такие как асимметрия, нарушение структуры, неоднородность тканей, наличие новообразований. А медики в дальнейшем рассмотрят полученные показатели со стороны их диагностической ценности.
Напоминаем, сейчас сервисы искусственного интеллекта применяются в 48 стационарах и 193 поликлиниках столицы и их филиалах, помимо этого, они интегрированы в системы ЕРИС и ЕМИАС.