Москва открыла уникальный сервис по определению тяжести пневмонии
15.12.2020 > Стоп коронавирус
Источник фото: https://www.mos.ru
В Москве открылся уникальный публичный сервис, предназначенный для оценки тяжести пневмонии, сообщил мэр города Сергей Собянин с помощью своего блога на персональном сайте.
В сообщении градоначальник отметил, что благодаря пандемии резко ускорился процесс внедрения цифровых сервисов в деятельность системы здравоохранения Москвы. В течение 10 месяцев столичные медики проводят диагностику ковидной пневмонии с использованием «компьютерного зрения» – специальной программы анализа КТ-снимков легких, основанную на технологиях искусственного интеллекта. По оценке Собянина, без неё было бы практически невозможно выполнить задачу по налаживанию массового и точного диагностирования заболевания. И сейчас Москва делает новый шаг на пути применения искусственного интеллекта при диагностике коронавирусной инфекции.
Дело в том, что с марта врачам удалось вылечить более 500 000 пациентов, в результате столица получила полмиллиона электронных историй болезни и выздоровления, где содержится огромный объём данных. За счёт технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на их основе можно разработать полезные инновации для спасения людей. Так при участии исследователей МГУ им. Ломоносова был создан «КТ-калькулятор». Это нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Ее обучение проходило путём сопоставления анализов крови, сатурации, общей клинической картины граждан с ковидной пневмонией с результатами их КТ. В результате сеть будет помогать врачам составлять прогноз по вероятности тяжести течения пневмонии и принимать решение о дальнейшем лечении. Например, в ситуации, когда калькулятор выдаёт предположение о легкой форме болезни, отказаться от компьютерной томографии. Когда как в других — немедленно госпитализировать человека, сделать КТ-диагностику или рентген, начать интенсивное лечение.
Как уточняется, «КТ-калькулятор» встроен в городскую систему ЕМИАС. К тому же доступ к нему получат не только местные медики, но и другие сотрудники здравоохранения. Сервис будет дополнительным инструментом, помогающим в случаях, когда в регионе недостаточно мощностей компьютерной томографии.
В сообщении градоначальник отметил, что благодаря пандемии резко ускорился процесс внедрения цифровых сервисов в деятельность системы здравоохранения Москвы. В течение 10 месяцев столичные медики проводят диагностику ковидной пневмонии с использованием «компьютерного зрения» – специальной программы анализа КТ-снимков легких, основанную на технологиях искусственного интеллекта. По оценке Собянина, без неё было бы практически невозможно выполнить задачу по налаживанию массового и точного диагностирования заболевания. И сейчас Москва делает новый шаг на пути применения искусственного интеллекта при диагностике коронавирусной инфекции.
Дело в том, что с марта врачам удалось вылечить более 500 000 пациентов, в результате столица получила полмиллиона электронных историй болезни и выздоровления, где содержится огромный объём данных. За счёт технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на их основе можно разработать полезные инновации для спасения людей. Так при участии исследователей МГУ им. Ломоносова был создан «КТ-калькулятор». Это нейронная сеть для оценки степени поражения легких. Ее обучение проходило путём сопоставления анализов крови, сатурации, общей клинической картины граждан с ковидной пневмонией с результатами их КТ. В результате сеть будет помогать врачам составлять прогноз по вероятности тяжести течения пневмонии и принимать решение о дальнейшем лечении. Например, в ситуации, когда калькулятор выдаёт предположение о легкой форме болезни, отказаться от компьютерной томографии. Когда как в других — немедленно госпитализировать человека, сделать КТ-диагностику или рентген, начать интенсивное лечение.
Как уточняется, «КТ-калькулятор» встроен в городскую систему ЕМИАС. К тому же доступ к нему получат не только местные медики, но и другие сотрудники здравоохранения. Сервис будет дополнительным инструментом, помогающим в случаях, когда в регионе недостаточно мощностей компьютерной томографии.